Представьте себе: вы на рыбалке, и ваш смартфон, благодаря ИИ, анализирует данные о популяции рыбы, помогая вам выбирать места с наибольшим уловом, избегая перелова. Это уже реальность! ИИ не только улучшает рыбалку для любителей, но и играет критическую роль в сохранении океана. Системы на основе ИИ отслеживают незаконный, несообщаемый и нерегулируемый (ННН) промысел, что жизненно важно для защиты исчезающих видов. Я сам видел, как спутниковые снимки, анализируемые ИИ, выявляют браконьерские суда в реальном времени. В сфере аквакультуры ИИ оптимизирует кормление рыбы, снижая затраты и количество отходов – до 30%, по некоторым данным. Это не только экономически выгодно, но и экологичнее. Более того, ИИ помогает ученым лучше понимать миграционные пути рыбы, что позволяет устанавливать более эффективные зоны охраны.
В некоторых странах уже используют дроны с ИИ для мониторинга состояния коралловых рифов и других экосистем. Это позволяет быстро обнаруживать повреждения и принимать меры по их предотвращению. Даже прогнозирование погоды для рыбалки стало точнее благодаря ИИ, что повышает безопасность и эффективность выходов в море. В общем, ИИ – это не просто технология, а мощный инструмент для устойчивого управления океаническими ресурсами, который изменяет рыболовство к лучшему.
Как искусственный интеллект влияет на природу?
Искусственный интеллект – это не только сложные алгоритмы, но и целая индустрия, оставляющая свой след на планете. Много раз, путешествуя по отдаленным уголкам мира, я видел, как человеческая деятельность оставляет неизгладимый отпечаток на природе. И ИИ, к сожалению, не исключение. Неправильная утилизация серверов, процессоров и прочих компонентов, необходимых для функционирования ИИ, приводит к серьёзному загрязнению. Это не просто горы электронного мусора – речь идёт о токсичных веществах, таких как свинец, ртуть, кадмий. Они просачиваются в почву и грунтовые воды, отравляя экосистемы. Представьте себе: вы стоите на берегу кристально чистого озера в тропическом лесу, а в глубине, невидимо, медленно, но верно, начинает распространяться ядовитый коктейль, оставшийся от производства чипов для вашего любимого умного гаджета. Это не просто абстрактная угроза; это реальная проблема, которая касается каждого, кто использует технологии ИИ. Я видел подобные последствия небрежного обращения с отходами производства в самых разных странах, от развивающихся до развитых. Разница лишь в масштабах.
Важно понимать, что проблема не только в самих отходах, но и в процессе их производства. Добыча редких земель, необходимых для создания компонентов ИИ, часто сопровождается разрушением экосистем и нарушением прав человека. Мы должны требовать от производителей ответственного подхода к утилизации оборудования и понимать, что будущее технологий не должно быть запятнано экологической катастрофой. Ведь, какой смысл в достижениях ИИ, если мы потеряем ту планету, которую исследуем и которую так любим?
Экологически безопасная утилизация и ответственное потребление – это единственный путь к сбалансированному развитию. Только осознанное отношение к экологическим последствиям использования технологий позволит нам наслаждаться прелестями путешествий по чистой и здоровой планете ещё очень долго.
Что говорит Илон Маск о искусственном интеллекте?
Илон Маск, человек, чьи проекты меняют мир с космической скоростью, видит будущее, где искусственный интеллект — не просто помощник, а сила, превосходящая человеческий разум. Его прогнозы, сформированные на основе наблюдений за стремительным развитием технологий, поражают своей смелостью. Он предсказывает, что к 2025 году появятся ИИ-модели, интеллект которых превзойдёт интеллект любого отдельного человека. Это не просто очередная футуристическая фантазия – это мнение человека, лично занимающегося разработкой передовых ИИ-систем в компании xAI. По его оценкам, вероятность того, что к 2030 году ИИ превзойдёт совокупный интеллект всего человечества, равна 100%. Представьте себе: будущее, где решения принимаются не людьми, а машинами, способными к анализу и прогнозированию на уровне, недоступном для нашего мозга. Путешествуя по миру и наблюдая за технологическим прогрессом в разных странах, я постоянно сталкиваюсь с разными мнениями по этому поводу, но смелость и прямолинейность Маска в своих прогнозах заставляют задуматься о необходимости этического регулирования развития ИИ. Это не просто вопрос будущего – это вопрос выживания.
Масштабы этого прорыва сравнимы с великими географическими открытиями прошлых веков – только место новых земель занимают новые возможности и новые вызовы. Разница лишь в том, что быстрые темпы развития ИИ требуют не стольких лет исследований, сколько немедленного внимания к вопросам безопасности и этическим аспектам.
Можем ли мы использовать ИИ для идентификации рыб?
Представьте: сплавляетесь вы по горной реке, а тут – неизвестная рыба! Fishial.AI, проект фонда Wye, разрабатывает Fishial Recognition™️ – крутой ИИ для определения видов рыб. Это как Shazam, только для подводного мира. Забудьте о тяжелых определителях и часами проведенных за поиском информации в интернете!
Как это работает? ИИ учится распознавать рыб по фотографиям. Чем больше данных, тем точнее результаты. Это значит, что ваши фото – это ценный вклад в дело! Сделали снимок интересной рыбки – загрузили в систему, помогли улучшить технологию.
Зачем это нужно?
- Мониторинг популяций: Отслеживать численность редких видов и состояние экосистемы.
- Исследования: Упростить научную работу и ускорить анализ данных.
- Рыболовство: Помочь избежать вылова запрещенных видов.
- Экотуризм: Сделать походы и путешествия ещё интереснее и познавательнее. Теперь вы сможете точно знать, какую рыбу вы видели!
Что нужно делать? В Fishial.AI нужны фотографии рыб высокого качества, с разных ракурсов и в разных условиях. Так что, хватайте камеру, отправляйтесь на природу и помогите обучить ИИ!
Как ИИ повышает эффективность и производительность в сельском хозяйстве?
Представьте себе, друзья, ферму будущего! Я объездил полмира, повидал немало, и могу сказать – ИИ творит чудеса в сельском хозяйстве. Забудьте о рутинной работе – машинный интеллект взял на себя бразды правления. Это не просто автоматизация, это настоящий прорыв.
Анализ огромных объемов данных – от состояния почвы до прогноза погоды – позволяет точно предсказывать урожайность и оптимизировать каждый этап, от посева до сбора урожая. Это как иметь личного консультанта, знающего все тонкости вашей фермы.
- Прогнозная аналитика предупреждает о возможных проблемах – болезнях растений, вредителях – задолго до их появления, что позволяет предотвратить потери.
- Автоматизированные системы полива, внесения удобрений, уборки урожая экономят время и ресурсы, повышая эффективность труда в разы.
- Оптимизация использования воды и удобрений – это не просто забота об окружающей среде, это и существенная экономия средств.
В результате повышается производительность фермы, а значит, и прибыль. И это не просто цифры – это реальный вклад в продовольственную безопасность планеты. Я убежден, что ИИ – это ключ к устойчивому развитию сельского хозяйства, к обеспечению продуктами питания растущего населения Земли.
- Точное земледелие с помощью дронов и спутниковых снимков позволяет контролировать состояние каждого растения.
- Роботы-помощники выполняют тяжелую и монотонную работу, снижая физическую нагрузку на фермеров.
- Искусственный интеллект помогает в селекции, создавая новые сорта растений с улучшенными характеристиками.
Это лишь малая часть того, что ИИ может предложить сельскому хозяйству. Путешествуя по миру, я своими глазами видел, как эти технологии меняют жизнь фермеров к лучшему, делая их труд более эффективным и менее трудоемким.
В каких областях хозяйственной деятельности уже применяется ИИ?
Искусственный интеллект – это уже не фантастика, а реальность, пронизывающая самые разные сферы нашей жизни, от оживлённых мегаполисов до удалённых уголков планеты. В поездках по десяткам стран я своими глазами видел, как ИИ трансформирует привычный уклад.
Промышленность: от автоматизированных сборочных линий в немецких автомобильных заводах до точного земледелия в фермерских хозяйствах Юго-Восточной Азии – ИИ повышает эффективность и производительность, оптимизируя процессы и снижая затраты. В Китае, например, я наблюдал использование ИИ для контроля качества продукции в масштабах, немыслимых ещё несколько лет назад.
Грузоперевозки: оптимизация маршрутов, прогнозирование спроса, автономные грузовики – в США и Европе ИИ уже активно используется для повышения эффективности логистических цепочек. В Индии я видел, как ИИ помогает справляться с транспортными заторами в перенаселённых городах.
Финансы: от анализа рисков и предотвращения мошенничества до персонализированного финансового консультирования – ИИ революционизирует финансовый сектор. В Швейцарии, например, я видел, как банки используют ИИ для автоматизации обработки транзакций.
Образование: персонализированное обучение, автоматическая проверка заданий, системы поддержки принятия решений – ИИ меняет подход к обучению. В Финляндии, известной своей инновационной системой образования, ИИ активно внедряется в учебный процесс.
Здравоохранение: диагностика заболеваний, разработка лекарств, персонализированная медицина – ИИ открывает новые возможности для улучшения здравоохранения. В Японии я наблюдал, как ИИ используется для ранней диагностики онкологических заболеваний.
Ядерные технологии: ИИ также находит применение в сложной и высокотехнологичной области ядерной науки, технологий и применений, помогая оптимизировать процессы, повышать безопасность и эффективность исследований. Это область, где потенциал ИИ ещё только начинает раскрываться.
- Более эффективное моделирование ядерных реакций.
- Улучшенный контроль за ядерными реакторами.
- Разработка новых материалов для ядерной энергетики.
Как ИИ взаимодействует с окружающей средой?
Представь себе ИИ как опытного путешественника. Восприятие – это его глаза, уши и все остальные чувства: датчики, собирающие данные о местности – GPS, карты, барометр, компас, камера. Он «чувствует» температуру, влажность, рельеф, наличие препятствий – всё, что важно для успешного прохождения маршрута. Это как опытный турист оценивает состояние тропы, погоду, наличие воды и прочих ресурсов.
Действие – это его шаги, выбор направления, решение о лагере или обходе опасного участка. ИИ анализирует собранную информацию – как навигатор прокладывает оптимальный маршрут, учитывая сложность рельефа, погодные условия, ограничения по времени и ресурсам. Это не просто следование программе, а адаптация к постоянно меняющимся условиям – как турист выбирает другой путь, встретив неожиданную реку или обвал.
Чем больше «чувств» у ИИ (разнообразие датчиков), тем точнее его «картина мира» и тем эффективнее его действия. А «мышцы» ИИ – это исполнительные механизмы, позволяющие ему взаимодействовать с окружающей средой – двигатели, манипуляторы, система управления. Как турист использует свои ноги, руки и снаряжение для достижения цели.
Каковы негативные последствия искусственного интеллекта?
Представьте себе путешествие, где навигатор всегда предлагает самый быстрый, но не обязательно самый интересный маршрут. Зависимость от ИИ подобна этому: риск потерять навык самостоятельного выбора и анализа информации – способность критически мыслить, «читать между строк», оценивать достоверность источников, становится атрофированной. Вы как бы постоянно едете по проложенному кем-то пути, не замечая красот за пределами трассы.
А ещё, представьте, что ваш путеводитель составлен на основе рассказов разных путешественников, включая тех, кто рассказывает о местности с явным предубеждением, например, преувеличивает опасность в одних местах и игнорирует проблемы в других. ИИ, обучаясь на огромных данных интернета, подобен этому путеводителю: он может неосознанно «наследовать» и распространять существующие в сети стереотипы и предрассудки, представляя искаженную картину мира. Важно помнить, что каждый источник информации, как и каждый гид, требует критической оценки. Искусственный интеллект – мощный инструмент, но не панацея, и слепая вера в него может привести к неверным решениям, как на туристическом маршруте, так и в жизни.
Что Билл Гейтс думает об ИИ?
Биллу Гейтсу, человеку, объездившему мир вдоль и поперёк, ИИ видится не просто очередным технологическим скачком, а настоящим экзистенциальным сдвигом. Его фраза «Интеллект будет полностью бесплатным» — это не о цене в долларах, а о демократизации доступа к мощнейшим вычислительным ресурсам. Представьте себе: в развивающихся странах, где я сам видел, как отсутствие доступа к информации тормозит развитие, ИИ может стать настоящим катализатором прогресса, доступным каждому.
В прошлом компьютеры повышали производительность, автоматизируя рутинные задачи. Это было как улучшение инструментов. ИИ же — это фундаментальное изменение в распределении задач между человеком и машиной. Мы увидим переосмысление целых отраслей, от сельского хозяйства (прецизионное земледелие, оптимизация использования ресурсов, с чем я сталкивался в Африке), до медицины (диагностика, разработка лекарств, о чём я много беседовал с учёными в разных странах). Это не просто автоматизация, это рождение новых возможностей, о которых мы даже не подозреваем.
Это подобно изобретению книгопечатания: информация, прежде доступная немногим, стала доступна миллионам. ИИ — это следующий шаг к ускорению развития человечества, который я наблюдаю во всех уголках планеты.
Сколько у Илон Маска IQ?
Оценить IQ Илона Маска — задача, сравнимая с определением высоты Эвереста с помощью альпенштока. Цифры, гуляющие в сети, чаще всего спекулятивны. Однако, известен один подход, хоть и косвенный. Экономический обозреватель Ноа Смит оценил интеллектуальный коэффициент Маска выше 130, основываясь на его результатах SAT — американского аналога ЕГЭ. Сам по себе SAT не является прямым измерением IQ, но высокие баллы коррелируют с выдающимися когнитивными способностями. Интересно, что Маск, как и многие успешные предприниматели, продемонстрировал не только высокие аналитические способности, но и внезапные прорывы, часто связанные с риском и интуицией, которые сложнее измерить стандартными тестами. Подобные качества, наблюдаемые в путешествиях по миру, от технологических центров Кремниевой долины до космических стартовых площадок, говорят о многогранности его интеллекта, выходящего за рамки чисто академических оценок.
Кстати, в моих многочисленных путешествиях я убедился, что успех часто зависит не только от высокого IQ, но и от способности синтезировать информацию, рисковать, вдохновлять других и быстро адаптироваться к изменяющимся условиям. В этом смысле, «числовой» показатель IQ Маска служит лишь ограниченной иллюстрацией его исключительных способностей.
Что такое ИИ для рыбалки?
Представьте себе: вы на берегу озера, в сотнях километров от привычных мест, в стране, где рыбалка – целая культура. Вам не нужно тратить дни на изучение местности, экспериментируя с приманками и забросами. «Рыболовный ИИ» – это ваш личный эксперт, накопивший знания, словно я – опыт от десятков стран. Он обрабатывает данные о рельефе дна, температуре воды, времени суток, даже о погодных условиях, анализируя их так же, как опытный рыбак, проведший тысячи часов на воде. Этот ИИ не просто указывает точки на карте – он моделирует поведение рыбы, предсказывая наиболее вероятные места её скопления. Забудьте о случайных забросах – с «Рыболовным ИИ» вы получите конкретные рекомендации, повышая ваши шансы на богатый улов, где бы вы ни оказались. От заросших водорослями заливов в тропиках до ледяных озер Скандинавии – ИИ адаптируется под любую среду, используя глобальную базу данных, пополняемую постоянно. Это не просто программа – это ваш надежный помощник, превращающий рыбалку в увлекательное приключение, а не в бесконечный поиск.
Какие сферы не заменит ИИ?
Замена человека искусственным интеллектом в сфере юстиции и правоохранительных органов – вопрос не столько технической возможности, сколько этических и правовых ограничений. Даже при развитии ИИ, многие профессии останутся исключительно человеческими.
Например, адвокаты, судьи, полицейские, следователи и криминалисты – это не просто исполнители алгоритмов. Это люди, принимающие решения в условиях неопределенности, работающие с нюансами человеческой психологии и сложными социальными контекстами. Мои поездки по десяткам стран показали, насколько сильно правосудие зависит от культурного контекста, а значит, от человеческого понимания.
ИИ может автоматизировать некоторые рутинные задачи – например, анализ документов или поиск прецедентов. Однако, он не способен:
- Понимать тонкости человеческой коммуникации: Ирония, сарказм, невербальные сигналы – все это критически важно при общении со свидетелями, подозреваемыми или подсудимыми.
- Принимать этически сложные решения: Юридические дилеммы часто требуют учета моральных и социальных факторов, которые ИИ пока не может оценить объективно.
- Гарантировать беспристрастность: Алгоритмы обучаются на данных, которые могут содержать в себе пристрастия, что ведёт к дискриминации.
- Нести ответственность: За решения, принятые человеком, всегда можно привлечь к ответственности. А кто несет ответственность за ошибки ИИ?
В итоге, хотя ИИ будет играть все более значительную роль в юриспруденции и правоохранительной деятельности, полностью заменить людей он не сможет. Он станет инструментом, повышающим эффективность работы, но не заменой человеческого интеллекта, эмпатии и ответственности.
Где нельзя использовать ИИ?
Запреты на использование ИИ – это не просто локальные ограничения, а глобальная проблема, требующая внимательного изучения. Мои путешествия по десяткам стран показали, насколько различно понимание этических норм в разных культурах, но некоторые принципы универсальны. Распознавание эмоций на работе и в школах – это серьёзнейшее вторжение в личное пространство. В одних странах это уже признано и законодательно ограничено, в других – только обсуждается, но тревожные звоночки уже бьют. Это не только вопрос конфиденциальности, но и потенциальная дискриминация. Алгоритмы, обучаемые на неполных или предвзятых данных, могут выдавать неверные и несправедливые оценки.
Ещё более опасен ИИ, использующий манипулятивные техники, особенно на детях. Я видел на рынках Азии, в лавках Африки и гипермаркетах Европы «умные» игрушки, способные влиять на поведение ребёнка. Привлекательные персонажи, завлекающие голоса – всё это может скрывать скрытые программы, подталкивающие к рискованному поведению. В США уже ведутся активные дебаты о регулировании таких игрушек, но глобального контроля пока нет. Проблема осложняется тем, что производители часто скрывают настоящие возможности «умных» устройств, а надзорные органы не всегда успевают реагировать на новые угрозы. Поэтому родительский контроль и грамотная цифровая грамотность являются сейчас критически важными.
Обман, скрытый за привлекательной оболочкой ИИ, – это одна из самых больших угроз. От фейковых новостей, распространяемых ботами в соцсетях, до мошеннических схем, использующих искусственный интеллект для подделки голосов или создания убедительных фальшивок – всё это уже стало реальностью. Необходимо усилить международное сотрудничество для разработки эффективных механизмов защиты от такого рода угроз. Запреты – это лишь начало, нужна глобальная система мониторинга и контроля, учитывающая культурные особенности и постоянно эволюционирующий мир технологий.
Что такое приложение для измерения рыб на основе искусственного интеллекта?
Друзья, представляю вам Fishtechy – революционное приложение для рыбалки, меняющее представление об измерении улова! Ловлю рыбу по всему миру, и скажу вам, что точность измерений – это не просто прихоть, а важная составляющая уважительного отношения к природе и спортивного рыболовства. Fishtechy, благодаря уникальному Proof Ball – эталону точно заданного размера – позволяет с помощью простого снимка определить длину, обхват и вес пойманной рыбы. Этот Proof Ball – небольшая, но гениальная вещь, позволяющая приложению, основанному на искусственном интеллекте, проводить высокоточные экстраполяции. Забудьте о неудобных рулетках и приблизительных оценках! Теперь вы сможете достоверно задокументировать свой улов, сравнить его с прошлыми результатами, а также получить ценные данные для анализа популяции рыбы в разных уголках планеты. Это не просто приложение – это ваш личный помощник в мире рыболовства, помогающий сделать процесс рыбалки более эффективным и экологичным. Обращаю внимание на то, что точность измерений напрямую зависит от правильного расположения Proof Ball относительно рыбы на фотографии. Подробные инструкции по использованию прилагаются к приложению.
Заменит ли ИИ фермеров?
Вопрос о замене фермеров ИИ — это вопрос о технологическом прогрессе в сельском хозяйстве. Уже сейчас автоматизация и роботизация частично заменяют ручную работу, особенно там, где требуется монотонное повторение действий. Вспомните, например, современные системы автоматического полива и сбора урожая — они уже стали обычным делом в крупных хозяйствах. Однако, полная замена человека пока невозможна. Искусственный интеллект — это мощный инструмент, но он не способен к импровизации и принятию решений в нестандартных ситуациях, которые постоянно возникают в сельском хозяйстве. Погода, болезни растений, непредсказуемость почвы — все это требует человеческой интуиции и опыта, которого пока нет у машин.
Я объездил немало фермерских хозяйств по всему миру, и везде вижу одну картину: нехватка квалифицированных рабочих. ИИ может частично решить эту проблему, повысив производительность, но вряд ли полностью заменит человека. Скорее всего, будущее сельского хозяйства — это сотрудничество человека и машины, где ИИ выступает помощником, а фермер остается главным управленцем сложной экосистемы, которой является поле или ферма.
Кстати, интересный аспект: в некоторых странах уже развивают небольшие, автономные роботы-фермеры, особенно для работы с теплицами или небольшими участками. Они занимаются посевом, прополкой, мониторингом состояния растений. Это пока дорогостоящее решение, но перспективы у него неплохие.
Таким образом, ИИ — это не замена фермеров, а инструмент, который может значительно изменить их работу, сделав её более эффективной и менее трудоемкой. Но человеческий фактор, его опыт и умения — пока остаются незаменимыми.
Какая страна является лидером по развитию технологий в ИИ?
Однозначного ответа на вопрос, кто лидирует в развитии ИИ, нет, но Китай определенно претендует на это звание. Мои поездки по всему миру, от Кремниевой долины до технологических хабов Шэньчжэня, показали, что картина куда сложнее, чем кажется на первый взгляд.
Количественные показатели говорят сами за себя:
- Доля Китая в мировом объеме научных публикаций по ИИ впечатляет. С ничтожных 4,26% (1086 работ) в 1997 году она взлетела до 27,68% (37343 работ) в 2017 году, оставаясь лидером и по сей день. Это колоссальный скачок, свидетельствующий о масштабных инвестициях и активной работе.
- Аналогичная ситуация с патентами: КНР стабильно опережает всех по количеству зарегистрированных патентов в сфере ИИ. Это говорит о коммерциализации разработок и стремлении к лидерству на мировом рынке.
Однако, качественные показатели требуют более детального анализа. США, несмотря на меньшее количество публикаций и патентов, сохраняют лидерство в ряде ключевых областей, таких как фундаментальные исследования и разработка передовых алгоритмов. Например, многие прорывные технологии в области глубокого обучения берут начало именно в американских университетах и компаниях. Более того, в Европе и Канаде активно развиваются узкоспециализированные направления ИИ, в которых достигнуты значительные успехи.
Подводя итог, можно сказать, что Китай демонстрирует впечатляющий количественный рост в сфере ИИ, но качественное лидерство пока распределено между несколькими странами. Конкуренция высока, и говорить о безоговорочном лидере преждевременно.
- Масштабные государственные инвестиции Китая в ИИ являются ключевым фактором его быстрого развития.
- Доступ к огромному объему данных в Китае также играет значительную роль.
- Однако, проблемы с защитой данных и интеллектуальной собственностью остаются серьезным вызовом для Китая.
На какие две отрасли окажет влияние генеративный ИИ?
Генеративный ИИ – это не просто очередной технологический виток, это настоящая революция, подобная открытию Америки или изобретению интернета. Он уже сейчас оказывает ощутимое влияние на множество сфер, и я, повидавший немало стран и технологий, могу подтвердить это. Представьте себе: вы лежите на пляже в Таиланде, наслаждаясь закатом, а ваш генеративный ИИ-помощник обрабатывает фотографии и создает потрясающий рекламный пост для вашего блога о путешествиях. Это уже реальность.
Наиболее очевидное влияние – на разработку программного обеспечения. Представьте себе создание кода за секунды, автоматическую генерацию документации – это экономит время и ресурсы, позволяет путешествовать чаще и дольше, не думая о срочных делах. И это не просто автоматизация рутинных задач; генеративный ИИ позволяет создавать качественно новые продукты и сервисы.
Вторая мощная область применения – маркетинг и реклама. Генеративный ИИ пишет уникальные тексты для объявлений, генерирует визуальные образы, адаптирует контент под разные аудитории. Это позволяет создавать персонализированные рекламные кампании, доходящие до каждого потенциального клиента с учетом его интересов – от экстремального туризма в горах Патагонии до релаксирующего отдыха на Мальдивах. Эффективность рекламы резко возрастает.
Конечно, влияние генеративного ИИ распространяется и на здравоохранение (персонализированная медицина, ускоренная разработка лекарств), производство (оптимизация процессов, создание новых материалов), финансовые услуги (обнаружение мошенничества, персонализированные финансовые продукты) и индустрию развлечений (генерация уникальных игровых миров, создание персонажей). Эти отрасли переживают качественные изменения, и кто успеет освоить новый инструмент – тот и станет лидером.
Изучение двадцати приложений генеративного ИИ в шести перечисленных областях покажет вам всю масштабность происходящего. Это не просто цифры, это новые возможности, новые горизонты для путешествий и для всего остального.
